老边区检察院民事行政检察部门负责人王利，是院里首批接触大数据模型筛查的干警。在数字人才紧缺的情况下，他加班加点，对接技术单位、归集属地数据，把民行各监督场景的模型逐一跑通，完成了多项重点监督点攻坚。
从零开始：把18个监督场景的操作规范逐一吃透
民行大数据法律监督，王利一开始也是零基础。他对标先进地区，积极沟通学习，把18个民行监督场景涉及的操作规范逐条钻研，审判、执行、行政履职等各类模型的筛查规则一条条梳理清楚。数据报错怎么处理、线索甄别有哪些要点，他边做边记，逐步掌握了全场景数字化监督的业务逻辑，完成了从传统办案思维到数字监督思维的转型。
→ 贴士：零基础不可怕，先把各场景操作规范吃透，记录每一次报错和甄别经验，积累起来就是自己的“数字办案手册”。
双线并行：把碎片时间用成“第二工作日”
民行部门人手有限，王利还同步承担刑事办案任务。他没有等条件成熟再动手，而是科学安排时间：常规案件工作时间保质办结，模型调试、数据核对、线索研判利用碎片时间推进。两条线同步推进，标准不降。
→ 贴士：人少不是停下来的理由，用好碎片时间，灵活安排模型调试和数据核查，同样能高效推进。
自己动手建“数据池”：让通用模型适配本地水土
通用数据适配性不足，是基层院应用模型时的常见障碍。王利主动联系模型制作单位，对照民事、行政监督点位清单，定向调取老边区属地数据——法院裁判、执行信息、行政执法记录、诉讼送达情况，一项一项归集。数据拿回来后，协同完成清洗、格式统一，建成本地民行数据池，让模型有了“对口”的燃料。
→ 贴士：通用数据水土不服，就定向调取、逐项清洗，数据越“本土”，模型跑得越准。
逐项落地：把每条线索从头跟到尾
依托本地化数据，王利开展全场景筛查。民事领域覆盖妨害司法秩序、适用审判程序不规范、执行终本不规范、民事支持起诉等监督点;行政领域覆盖行政机关履职中行政行为违法、行政诉讼送达违法等监督点。每一条线索都经过“模型筛查—人工复核—线下核查—制发建议”闭环，针对虚假诉讼、执行违规、行政怠职等问题开展精准监督，推动行业专项整改。
→ 贴士：模型跑出线索只是前半程，人工复核、线下核查、制发建议一个不能少，闭环跑完，监督才有刚性。
从零基础到全场景落地，从一个人到一个本地数据池，王利用最务实的办法证明：基层小院的数字检察突围，不靠人海战术，靠的是把每一步都踩实。下一步，他打算持续常态化运行监督模型，把小院民行数字检察的实操经验总结出来，让数字手段真正成为拓宽监督覆盖面的利器。
