从检20年，她惯用证据说话；如今，她专注于让数据“开口”。2025年全省检察机关大数据法律监督模型大赛中，站前区院荣获应用优胜院。成绩单背后，有时任第二检察部主任杨壹然带领团队把民事、行政、公益诉讼三大领域一级场景、二级场景监督点模型全面“跑通”的硬核突围。更难得的是，她留下了一套拿来即用的公益诉讼领域模型应用经验成果。今天，我们透过她的数字攻坚故事，解锁大数据法律监督的实战密码。
一、零基础上手？她把模型应用拆成“五步闭环”
面对全新的大数据监督模型，很多人不知从何切入。杨壹然带着团队迅速厘清了一条清晰高效的推进链路，她自己把它叫作“五步闭环”：研规则→定数据→拓来源→导入模型→转化案件。
“先别急着跑模型，一定要把模型规则‘嚼碎’。”她要求团队先吃透每个模型需要什么数据、产生什么线索，再精准锁定数据内容。这步看似慢，实则避免了后期大量返工。有了数据需求清单，再拓宽思路获取数据。数据到后导入模型生成线索，紧接着将线索转化为具体案件、制发检察建议，最后对接行政机关推动采纳整改。“五步”环环相扣，让团队很快就从“摸着石头过河”进入了批量落地阶段。
→实战贴士：模型应用最忌“先跑再说”。先厘清“输入什么数据、输出什么线索”，形成数据需求清单，再研究获取路径，效率大幅提升。
二、数据哪里找？三招打通“数据孤岛”
模型应用最大的堵点，往往是数据。行政机关数据壁垒、本地数据不全、部分领域根本没沉淀数据，怎么办？杨壹然团队总结出三个破局渠道：向行政机关直接索要、实地调研取证采集、跨省对接兄弟检察院获取。
为了索要结构化数据，她与多部门反复沟通，把“为什么要数据、用数据解决什么问题”讲得清清楚楚，逐步打开局面。面对数据空白的领域，她带队扑到现场获取第一手数据。最典型的例子是为打通安全生产领域模型，她跑遍全区21个充电站进行实地调研取证，用足迹补齐了数据短板。
→实战贴士：向行政机关要数据时，带上已成型的“线索预判”和案例效果，比单纯发函更有效；现场采集数据时，同步做好拍照、定位、笔录固定，让数据具备成案条件。
三、权责不清模型“卡壳”？用一场听证会厘清监管盲区
模型跑出线索，只是第一步。不少线索指向的问题，监管部门权责交叉，谁来管、怎么管，常常没人接招。杨壹然没有让检察建议“悬空”，她使出一记关键招数——牵头召开多部门听证会，当面对接、现场厘清权责主管部门。
在安全生产领域充电站模型应用中，她就邀请相关行政机关坐到一起，逐条对照法规明确各自监管边界，彻底填补了监管空白。这套“模型线索+公开听证+精准建议”的打法，不仅让案件办成了，还成为多个地区复制推广的经验，真正做到“办理一案、治理一片”。
→实战贴士：模型应用遇权责交叉时，不要急于发建议。先用听证会凝聚共识、明确责任部门，后续整改采纳率会大幅提升。
四、二级场景全覆盖怎么做到？筛选模型有“三看”
实现一级应用场景全覆盖后，更高难度的二级场景（细分、复杂领域）模型数量众多，如何精准筛选、避免大海捞针？杨壹然团队的研判方法，被大家称为“三看”：一看关键字匹配度，从上千个模型中初步筛选与本地实际相关的领域；二看数据获取难易程度，优先选择能够通过案卷、行政台账、现场勘验等拿得到数据的模型；三看地区数据实际情况，结合本地案件特点和数据沉淀，精准锁定有条件落地的模型。
与此同时，他们提前做好前期取证、搜集固定证据，并与模型研发单位对接校准规则。最终，所有模型推送的线索全部转化为案件，向发改局、文保局、教育局、农业农村局等多个监督单位发出的诉前检察建议均被采纳，整改落地有声，真正把竞赛成果变成了实实在在的治理效果。
→实战贴士：筛选模型不能贪大求全。从“数据可得、领域熟悉、易出成效”的模型切入，跑通一个、带活一片，再逐步扩大覆盖面。
今年，杨壹然交流到刑检工作，岗位在变，但她用数据撬动法律监督的劲头没变。她带着团队，硬是把看似高深的大数据模型，跑成了接地气的检察建议，跑出了社会治理的“站前力量”。这或许就是数字检察最生动的模样——不悬浮于技术，而扎根于实践。
