《人民检察》杂志 | 社区矫正执行检察监督的数字化发展方向

数字技术融合并服务于检察业务是法律监督工作更高层次的形态和模式。现阶段，检察机关对于数字技术的运用开始向智能化、智慧化方向持续推进，“数字+智慧”检务成为未来一段时期内促进新时代检察业务实现高质量发展的有力手段。从实践情况来看，刑事执行检察监督业务条线对数字技术的依赖程度较高，在相关硬件联网技术较为成熟的背景下，应以数字技术赋能解决社区矫正执行检察监督领域存在的执行数据更新不畅、线索发现难等问题，为“高质效办好每一个案件”提供坚实的技术基础。

建议由检察机关、法院、公安机关和司法行政机关共同参与建设统一的执行信息平台，覆盖社区矫正刑罚执行全过程。该平台集执行信息收集、专属数据存储、数据实时采集、数据分析研判功能于一体，检察人员能够从海量的法院判决和社区矫正数据信息中迅速完成精准识别、精准对比、精准研判、精准监督等工作。同时，该平台可利用社区矫正机构同步的数据进行比对筛查，一旦判定存在脱管、漏管情形，可直接将有关数据生成线索并自动推送至检察机关，检察机关根据平台推送的线索迅速采取措施，切实提升执行监督办案质效。

建立的统一执行信息平台可以采用“松耦合”架构，以进一步提升该平台的可拓展性。即，在未来技术更新进程中，可将该执行信息平台同其他智能化领域新兴技术进行联通，重点围绕线索自动筛查推送、线索多维度立体分析、动态纠偏预警等方向，将数据平台功能和覆盖领域延展至社区矫正执行检察监督以外的其他执行监督业务。同时，注重加强对该信息平台的运行维护工作，建立数据质量管控机制和专业化、多层级的数据安全和数据变更审核机制，防止执行数据泄露或被篡改，确保执行信息平台安全稳定运行。

数据监督模型的开发应以快捷、准确为导向，以提升线索发现效率为目标，以收集到的数据为支撑框架，逐步转变传统业务模式中以个案为导向、以实体卷宗审查为主的工作方式。具体到社区矫正执行检察监督业务实践中，数据监督模型可围绕本地区以往的个案数据来构建，通过总结归纳个案发生规律，从中凝练出线索发现节点和监督点，并在模型开发过程中通过对数据进行比对分析的方式发现管理机制、部门衔接机制等方面存在的堵点和薄弱环节。

数据监督模型在社区矫正执行检察监督领域的构建模式可分为基本监督规则的归纳、矫治对象基本信息的收集、信息抓取比对、异常信息的发现与线索生成、纠违程序的提示和推进等等。在对漏管违法情形的监督研判规则方面，主要依据的数据为矫治对象的判决生效时间、报到时间等，以此为基础生成监督节点、提供纠违线索。在社区矫正脱管监督方面，主要对矫治对象的请假记录、外出记录、身体健康状况、妊娠或哺乳情况以及对暂予监外执行条件是否仍然成立等方面进行数据分析研判，主要依据为请假数据、交通购票数据、住宿数据、医疗数据、妊娠数据等。

社区矫正执行检察监督具有被监督对象数量多、人员分散、监督内容广等特点，这让“5G+物联网”技术有了用武之地。一是在漏管纠违领域，法院通过统一执行信息平台上传审判信息后，数据监督模型自动生成监督时限，一旦超期未入矫则自动生成纠违线索，通过物联网技术提取矫治对象行程轨迹信息、公共摄像头影像及通信记录，迅速全方位掌握矫治对象动态，并采取针对性纠违措施。二是在脱管纠违领域，可通过将交通系统、住宿登记系统同监督系统联网，实时调取矫治对象行程信息，如，出现未请假且有购票、住宿登记记录，则系统自动预警并依托信息平台推送线索，还可依托矫治对象专用定位设备开发自动预警系统，超出活动范围系统自动推送预警。如果出现公共交通行程预警但专用定位设备未预警的情况，则可自动判定出现“人机分离”的违规情形，检察机关可及时采取纠违措施。